Generative AI and authorship in scientific publishing : a state-of-the-art literature review

Abstract

This study examines how generative artificial intelligence is reshaping scientific writing and challenging traditional understandings of authorship, originality, and academic integrity. As AI tools become increasingly integrated into academic work, new ethical and practical questions have emerged regarding how AI contributions should be recognised in scientific publishing.

The study was conducted as a literature review focusing on recent research related to generative AI in scholarly communication. The analysis examined themes such as AI-assisted writing, plagiarism, copyright, disclosure practices, accountability, AI detection technologies, and evolving definitions of authorship.

The findings suggest that generative AI can improve efficiency, accessibility, and language support in scientific writing. However, the literature also highlights concerns related to hallucinated information, plagiarism, copyright issues, and unreliable AI detection systems. The reviewed studies consistently agree that AI systems cannot fulfil the ethical and legal responsibilities required of scientific authors.

This thesis concludes that generative AI is reshaping authorship. While AI can function as a significant contributory tool in scientific writing, human researchers remain fully responsible for the accuracy, integrity, and ethical oversight of scholarly work.

Tämä tutkimus tarkastelee, miten generatiivinen tekoäly muokkaa tieteellistä kirjoittamista ja haastaa perinteiset käsitykset tekijyydestä, omaperäisyydestä ja akateemisesta integriteetistä. Tekoälytyökalujen käytön lisääntyessä akateemisessa työssä uusia eettisiä ja käytännön kysymyksiä on herännyt siitä, kuinka tekoälyn käyttö tulisi tunnustaa tieteellisessä julkaisemisessa.

Tutkimus toteutettiin kirjallisuuskatsauksena, joka keskittyi viimeaikaiseen tutkimukseen generatiivisesta tekoälystä tieteellisessä viestinnässä. Analyysissä tarkasteltiin teemoja, kuten tekoälyavusteista kirjoittamista, plagiointia, tekijänoikeuksia, tiedonantokäytäntöjä, vastuullisuutta, tekoälyn tunnistustekniikoita ja tekijyyden muuttuvia määritelmiä.

Tulokset näyttävät, että generatiivinen tekoäly voi parantaa tieteellisen kirjallisuuden tehokkuutta, saavutettavuutta ja kielitukea. Kirjallisuudessa korostetaan kuitenkin myös hallusinoituun tietoon, plagiointiin, tekijänoikeuskysymyksiin ja epäluotettaviin tekoälyn tunnistusjärjestelmiin liittyviä huolenaiheita. Tarkastellut tutkimukset ovat yhtä mieltä siitä, että tekoälyjärjestelmät eivät täytä tieteellisten kirjoittajien eettisiä ja oikeudellisia vastuita.

Tämä kandidaatintyö esittää, että generatiivinen tekoäly muokkaa tekijyyttä. Vaikka tekoäly voi toimia merkittävänä avustavana työkaluna tieteellisessä kirjoittamisessa, ihmistutkijat ovat edelleen täysin vastuussa tieteellisen työn tarkkuudesta, eheydestä ja eettisestä valvonnasta.