Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • På svenska
    • In English
  • Suomeksi
  • In English
  • Kirjaudu
Näytä aineisto 
  •   Etusivu
  • LUTPub
  • Diplomityöt ja Pro gradu -tutkielmat
  • Näytä aineisto
  •   Etusivu
  • LUTPub
  • Diplomityöt ja Pro gradu -tutkielmat
  • Näytä aineisto
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Analytiikan hyödyntäminen tuotannon laadun parantamisessa

Mäkinen, Jeremias (2026)

Katso/Avaa
Diplomityo_Makinen_Jeremias.pdf (919.4Kb)
Lataukset: 


Diplomityö

Mäkinen, Jeremias
2026

School of Engineering Science, Tuotantotalous

Kaikki oikeudet pidätetään.
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2026060564408

Tiivistelmä

Kilpailun ja asiakasvaatimusten kiristyminen on saanut yrityksiä panostamaan laadunhallintaan oman kilpailukykynsä kehittämiseksi. Hyödyllisiksi koetuista toimintatavoista on muodostettu laadunhallintamenetelmiä kuten Six Sigma, jotka toimivat ohjenuorana laadun parantamiseen tähtääviin ponnistuksiin. Tällaisia menetelmiä hyödyntämällä yritykset pyrkivät saavuttamaan taloudellisia säästöjä toimintojen laatua parantamalla.

Työn tarkoituksena oli selvittää analyyttisten menetelmien, erityisesti Six Sigman, hyödyntämistä laadunhallinnan tukena. Six Sigman toimintaa, hyödyntämistä ja mahdollisia hyötyjä selvitettiin aihetta käsittelevää kirjallisuutta tarkastelemalla. Tätä tietoa soveltaen tutkittiin käytännössä erään voimakaapeleita valmistavan yrityksen tuotantoa. Tarkoituksena oli selvittää kahden erityyppisen laatuvirheen ilmenemistä eri tuotteiden ja tuotelinjojen välillä ja pyrkiä selvittämään niiden juurisyitä.

Six Sigman hyödyntäminen ilmenee useimmiten ns. DMAIC-menetelmän kautta, joskin sitä pidetään koko organisaation laajuisena strategiana. Sen avulla voidaan saada aikaan merkittäviä taloudellisia säästöjä, joiden suuruus on kuitenkin tapauskohtaista ja vaikeasti todettavissa. Muita mahdollisia hyötyjä on vaikea todentaa. Tarkastellussa yrityksessä käytettävissä olleen tiedon pohjalta ei löytynyt merkittäviä eroja eri tuotantolinjojen välillä. Tiettyjen tuotteiden tuotannossa ongelmia esiintyi odotettua enemmän, mutta tietojen pohjalta ei pystytty luotettavasti arvioimaan ongelmien juurisyitä.

Suurimmat ongelmat liittyivät käytettävissä olevan dataan. Vaikka dataa oli pitkältä aikajänteeltä siihen liittyvä epävarmuus ja puuttuva informaatio vaikeuttivat konklusiivisten analyysien tekemistä. Parempien mittareiden kehittäminen ja seuraaminen reaaliaikaisesti on olennaista jatkossa ongelmien havaitsemiseksi ja toimintojen vaikutusten seuraamiseksi.
 
Increasing competition and customer requirements have made companies invest in quality management to improve their performance. Useful practices have been assembled into quality management methods such as Six Sigma that act as a guideline for quality improvement efforts. Companies are using these methods to attain financial savings by improving their quality.

The aim of this thesis is to clarify the benefits of using analytical methods, especially Six Sigma, to support quality management. The workings of Six Sigma and its potential benefits were studied via literature review. This information was used in practice to assess the data of a company manufacturing power cables. The purpose of the assessment was to investigate two different kinds of defects and their prevalence between different production lines and different products and to investigate their root causes.

Six Sigma is most often used via the DMAIC method. It can lead to significant savings, but the size of the savings is case specific and hard to reliably estimate. Other potential benefits are significantly harder to verify. In case of the assessed company, no significant disparities between production lines were found. Some products seemed to have significantly more defects than others but due to the available information the root causes couldn’t be identified reliably.

The greatest problems were related to the available data. Despite the long timespan of the data there was significant uncertainty and missing key information that made it difficult to make a conclusive analysis. Implementing better measurements and tracking them in timely fashion is key in future for detecting problems and monitoring the impact of made interventions.
 
Kokoelmat
  • Diplomityöt ja Pro gradu -tutkielmat [15472]
LUT-yliopisto
PL 20
53851 Lappeenranta
Ota yhteyttä | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste
 

 

Tämä kokoelma

JulkaisuajatTekijätNimekkeetKoulutusohjelmaAvainsanatSyöttöajatYhteisöt ja kokoelmat

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
LUT-yliopisto
PL 20
53851 Lappeenranta
Ota yhteyttä | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste