Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • På svenska
    • In English
  • Suomeksi
  • In English
  • Kirjaudu
Näytä aineisto 
  •   Etusivu
  • LUTPub
  • Diplomityöt ja Pro gradu -tutkielmat
  • Näytä aineisto
  •   Etusivu
  • LUTPub
  • Diplomityöt ja Pro gradu -tutkielmat
  • Näytä aineisto
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

A product-led monetization model for an AI cofounder accelerator : a case study of Solvearn

Tanskanen, Jami (2026)

Katso/Avaa
Mastersthesis_Tanskanen_Jami.pdf (1.623Mb)
Lataukset: 


Diplomityö

Tanskanen, Jami
2026

School of Engineering Science, Tuotantotalous

Kaikki oikeudet pidätetään.
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2026060865031

Tiivistelmä

This thesis designs a product-led monetization model for an AI-based founder guidance service. The case company is Solvearn, a Finnish two-sided platform whose marketplace-centric model has produced slow time-to-value, low retention and limited willingness to pay. The proposed solution is an AI Cofounder Accelerator that delivers continuous AI-driven guidance and converts engagement into recurring revenue through a free token allowance producing tangible Day 1 outputs, a Day 2 wow effect that triggers the paywall at peak perceived value, and three subscription tiers (Free, Pro, Founder) matched to segment willingness to pay.

The research integrates five streams: startup acceleration, two-sided platforms, product-led growth, freemium pricing, and trust in AI. Empirical material consists of pre-pivot telemetry and user feedback. The construct has three parts: an Accelerator Journey Model, a Monetization Model, and an Evaluation Framework. It is evaluated through a weak market test, defined as the case company's commitment to implement the model. The theoretical contribution is the integration of platform economics, product-led growth and AI trust into a single design framework. A full pilot evaluation is delimited to future work.
 
Tämä diplomityö suunnittelee tuoteohjautuvan ansaintamallin tekoälypohjaiselle perustajien ohjauspalvelulle. Tapausyrityksenä on Solvearn, suomalainen kaksipuolinen alusta, jonka kauppapaikkamalli on tuottanut hitaan arvon, heikon käyttäjäpysyvyyden ja vähäisen maksuhalukkuuden. Ratkaisuna on tekoälyperustajakiihdytin, joka muuntaa sitoutumisen toistuvaksi liikevaihdoksi ilmaistokeneilla, jotka tuottavat konkreettisia Päivän 1 tuotoksia, Päivän 2 vaikuttavuushetkellä laukaistavalla maksumuurilla sekä kolmella hinnoittelutasolla (Free, Pro, Founder).

Työ yhdistää viisi kirjallisuusvirtaa: startup-kiihdyttämisen, kaksipuoliset alustat, tuoteohjautuvan kasvun, freemium-hinnoittelun sekä luottamuksen tekoälyyn. Aineisto koostuu alustan tunnusluvuista ja käyttäjäpalautteesta. Konstruktio sisältää kolme osaa: kulkumallin, ansaintamallin ja arviointikehikon. Se arvioidaan heikolla markkinatestillä, joka tarkoittaa tapausyrityksen sitoutumista mallin käyttöönottoon. Teoreettisena kontribuutiona alustatalous, tuoteohjautuva kasvu ja tekoälyluottamus yhdistetään ensimmäistä kertaa yhdeksi suunnittelukehikoksi. Pilottiarviointi on rajattu jatkotutkimukseen.
 
Kokoelmat
  • Diplomityöt ja Pro gradu -tutkielmat [15472]
LUT-yliopisto
PL 20
53851 Lappeenranta
Ota yhteyttä | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste
 

 

Tämä kokoelma

JulkaisuajatTekijätNimekkeetKoulutusohjelmaAvainsanatSyöttöajatYhteisöt ja kokoelmat

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
LUT-yliopisto
PL 20
53851 Lappeenranta
Ota yhteyttä | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste