Identifying potential AI use cases in a data collection, calculation, and reporting platform
Pohjasmäki, Alisa (2026)
Diplomityö
2026
School of Engineering Science, Tuotantotalous
Kaikki oikeudet pidätetään.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2026061066449
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2026061066449
Tiivistelmä
Artificial intelligence (AI) has been the subject of growing interest in recent years. AI has several potential applications, and utilizing AI can bring many benefits to companies. Identifying suitable use cases is important when companies want to utilize AI in their operations.
The objective of this research is to identify how AI could be utilized in the case company’s data collection, calculation, and reporting platform. Participant observation and semi-structured interviews were used to identify repetitive manual tasks that are involved in the use of the platform. After this, AI’s suitability was assessed for these tasks and suitable use cases for AI were identified.
Based on the results of the research, potential use cases for AI were identified. Use cases addressing the current needs would support information extraction from documents, filling in input data forms, and preparing report text. Additionally, the research found that the platform-related processes could also benefit from solutions that are not AI-based. Tekoäly on ollut viime vuosina kasvavan kiinnostuksen kohteena. Tekoälyllä on useita käyttömahdollisuuksia, ja tekoälyn hyödyntäminen voi tuoda yrityksille monia hyötyjä. Sopivien käyttötapausten tunnistaminen on tärkeää, kun yritykset haluavat hyödyntää tekoälyä toiminnassaan.
Tämän tutkimuksen tavoitteena on selvittää, miten tekoälyä voitaisiin hyödyntää kohdeyrityksen tiedonkeruu-, laskenta- ja raportointialustassa. Osallistuvaa havainnointia ja puolistrukturoituja haastatteluja käytettiin alustan käyttöön liittyvien toistuvien manuaalisten tehtävien tunnistamiseen. Tämän jälkeen arvioitiin tekoälyn soveltuvuutta näihin tehtäviin ja tunnistettiin tekoälylle sopivat käyttötapaukset.
Tutkimuksen tuloksena tunnistettiin potentiaalisia käyttötapauksia tekoälylle. Nykyisiä tarpeita koskevat käyttötapaukset tukisivat tiedon poimimista dokumenteista, lähtötietolomakkeiden täyttämistä ja raporttitekstin laatimista. Lisäksi tutkimuksessa havaittiin, että alustaan liittyvissä prosesseissa voitaisiin hyödyntää myös muita kuin tekoälypohjaisia ratkaisuja.
The objective of this research is to identify how AI could be utilized in the case company’s data collection, calculation, and reporting platform. Participant observation and semi-structured interviews were used to identify repetitive manual tasks that are involved in the use of the platform. After this, AI’s suitability was assessed for these tasks and suitable use cases for AI were identified.
Based on the results of the research, potential use cases for AI were identified. Use cases addressing the current needs would support information extraction from documents, filling in input data forms, and preparing report text. Additionally, the research found that the platform-related processes could also benefit from solutions that are not AI-based.
Tämän tutkimuksen tavoitteena on selvittää, miten tekoälyä voitaisiin hyödyntää kohdeyrityksen tiedonkeruu-, laskenta- ja raportointialustassa. Osallistuvaa havainnointia ja puolistrukturoituja haastatteluja käytettiin alustan käyttöön liittyvien toistuvien manuaalisten tehtävien tunnistamiseen. Tämän jälkeen arvioitiin tekoälyn soveltuvuutta näihin tehtäviin ja tunnistettiin tekoälylle sopivat käyttötapaukset.
Tutkimuksen tuloksena tunnistettiin potentiaalisia käyttötapauksia tekoälylle. Nykyisiä tarpeita koskevat käyttötapaukset tukisivat tiedon poimimista dokumenteista, lähtötietolomakkeiden täyttämistä ja raporttitekstin laatimista. Lisäksi tutkimuksessa havaittiin, että alustaan liittyvissä prosesseissa voitaisiin hyödyntää myös muita kuin tekoälypohjaisia ratkaisuja.