Resourcing procurement in data center projects

Abstract

The purpose of this master’s thesis is to examine how the specific characteristics of data center projects influence procurement resource allocation and procurement resource requirements. The study focuses on how these characteristics shape procurement competence and capacity requirements and how these requirements are distributed across different phases of the project lifecycle. The topic is both timely and relevant, as data center construction is growing rapidly and the specific characteristics of these projects place greater demands on procurement than traditional construction projects. Understanding how procurement responsibilities and resource requirements evolve across different lifecycle phases is essential for allocating procurement resources effectively in increasingly complex project environments.

This study was conducted as a qualitative case study based on interviews with seven procurement and project professionals from a major construction company. The interviews were used to develop a deeper understanding of how the specific characteristics of data center projects influence procurement resourcing. Project-related data were used to triangulate and support the interview findings. The collected data were analyzed using qualitative content analysis. The findings are presented according to the research questions by integrating theoretical perspectives with practical insights.

The findings indicate that procurement resourcing in data center projects is shaped by project complexity, supplier market constraints, fast-track execution, and extensive compliance requirements. These characteristics increase both procurement competence and capacity requirements while concentrating procurement activities in the early project phases. The findings further suggest that procurement resource requirements are driven less by procurement volume and more by the timing, simultaneity, and concentration of activities. Effective procurement resource allocation requires earlier procurement involvement, targeted deployment of experienced personnel, and resource planning that reflects project-specific workload patterns. Based on the findings, a procurement resource allocation model was developed to support future resourcing decisions in data center projects.

Tämän pro gradu -tutkielman tarkoituksena on selvittää, miten datakeskusprojektien erityispiirteet vaikuttavat hankintojen resursointiin, ja hankinnan resursointitarpeisiin. Tutkimus keskittyy siihen, miten nämä erityispiirteet muokkaavat hankinnan osaamis- ja kapasiteettivaikutuksia sekä siihen, miten nämä vaatimukset jakautuvat projektin elinkaaren aikana. Aihe on ajankohtainen ja tärkeä, sillä datakeskusrakentaminen on kasvussa, ja näille projekteille tyypilliset piirteet kuormittavat hankintaa tavallisia projekteja enemmän. Hankintojen vastuiden ja resurssitarpeiden kehittymisen ymmärtäminen projektin eri elinkaarivaiheissa on keskeistä, jotta hankintaresurssit kohdennetaan oikein yhä monimutkaisemmissa projektiympäristöissä.

Tutkielma on toteutettu laadullisena tapaustutkimuksena haastattelemalla seitsemää merkittävän rakennusalan yrityksen hankinta- ja projektiasiantuntijaa. Haastattelujen avulla on pyritty syventämään ymmärrystä siitä, miten datakeskusprojektien erityispiirteet vaikuttavat hankintojen resursointiin. Projektidataa käytettiin tukemaan haastatteluista saatuja tuloksia. Aineisto on analysoitu sisällönanalyysin menetelmin. Tulokset on esitetty tutkimuskysymysten mukaisesti yhdistämällä teoria käytännön näkökulmiin.

Tulokset osoittavat, että datakeskuksien hankintojen resursointiin vaikuttavat erityisesti projektien monimutkaisuus, toimittajamarkkinoiden rajoitteet, nopea toteutustahti ja laajat vaatimustenmukaisuus vaatimukset. Nämä tekijät lisäävät sekä hankinnan osaamis- ja kapasiteettivaatimuksia, ja keskittävät hankinnan toiminnot projektin alkuvaiheisiin. Tulokset osoittavat, että hankintojen kokonaismäärä määrittävät hankinnan resurssitarpeita vähemmän ja enemmän hankintojen ajoitus, samanaikaisuus ja ajallinen keskittyminen. Tulosten pohjalta kehitettiin malli hankinnan resurssien kohdentamismalli tukemaan tulevien datakeskushankkeiden resursointipäätöksiä.