Tiedolla johtamisen kehittäminen laadunhallinnassa : KPI-seurantamalli Power BI:ssä
Pirnetkoski, Satu (2026)
Diplomityö
2026
School of Engineering Science, Tuotantotalous
Kaikki oikeudet pidätetään.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe20260817117585
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe20260817117585
Tiivistelmä
Tiedolla johtaminen edellyttää luotettavaa ja helposti hyödynnettävää tietoa päätöksenteon tueksi. Laadunhallinnassa tieto on kuitenkin usein hajautunut useisiin tietolähteisiin, mikä vaikeuttaa laadun kokonaiskuvan muodostamista ja poikkeamien tunnistamista.
Tässä työssä tutkitaan, miten kohdeorganisaation tuotelaadun ja toiminnan laadun seurantaa voidaan kehittää tiedolla johtamisen näkökulmasta KPI-seurantamallin ja Power BI -ratkaisun avulla. Työn tavoitteena on kehittää tuotelaadun ja toiminnan laadun seurantaa tukeva Business Intelligence -ratkaisu. Tutkimus toteutetaan Design Science Research -lähestymistapaan perustuvana kehittämistutkimuksena. Tutkimuksen empiirinen aineisto koostuu kohdeorganisaation operatiivisesta laatudatasta, puolistrukturoidusta teemahaastattelusta, kehityspalavereista sekä käyttäjäpalautteesta.
Työn tuloksena on kehitetty KPI-seurantamalli ja Power BI -ratkaisu, joka kokoaa useista tietolähteistä kerätyn laatutiedon yhtenäiseksi raportointi- ja analysointikokonaisuudeksi. Ratkaisu tukee tuotelaadun ja toiminnan laadun seurantaa, poikkeamien tunnistamista sekä laadun kehityksen tarkastelua eri organisaatiotasoilla.
Tutkimuksen perusteella laadunhallinnan keskeiset haasteet liittyvät tiedon hajanaisuuteen, datan laatuun ja tietolähteiden yhdistämiseen pikemminkin kuin tiedon puutteeseen. Kehitetty ratkaisu parantaa laatutiedon hyödynnettävyyttä kohdeorganisaatiossa. Tutkimuksen perusteella tiedolla johtamisen, suorituskyvyn mittaamisen ja laadunhallinnan periaatteita voidaan yhdistää käytännössä toimivaksi BI-ratkaisuksi. Data-driven management requires reliable and relevant information to support decision-making. However, in quality management, information is often dispersed across multiple data sources, making it difficult to obtain an overall view of quality and identify deviations.
This thesis examines how the monitoring of product and operational quality in the case organization can be improved through a KPI monitoring model and a Power BI solution. The objective is to develop a business intelligence solution that supports quality monitoring. The study is conducted as a development study based on the Design Science Research approach. The empirical data consists of the case organization's operational quality data, a semi-structured interview, development meetings and user feedback.
The study results in a KPI monitoring model and a Power BI solution that integrate quality data from multiple sources into a unified reporting and analytics solution. The solution supports quality monitoring, deviation detection, and the analysis of quality trends at different organizational levels.
The findings indicate that the main challenges in quality management are related to fragmented data, data quality, and the integration of multiple data sources rather than to the lack of data itself. The developed solution improves the usability of quality data within the case organization. The findings demonstrate that the principles of data-driven management, performance measurement, and quality management can be integrated into a practical business intelligence solution.
Tässä työssä tutkitaan, miten kohdeorganisaation tuotelaadun ja toiminnan laadun seurantaa voidaan kehittää tiedolla johtamisen näkökulmasta KPI-seurantamallin ja Power BI -ratkaisun avulla. Työn tavoitteena on kehittää tuotelaadun ja toiminnan laadun seurantaa tukeva Business Intelligence -ratkaisu. Tutkimus toteutetaan Design Science Research -lähestymistapaan perustuvana kehittämistutkimuksena. Tutkimuksen empiirinen aineisto koostuu kohdeorganisaation operatiivisesta laatudatasta, puolistrukturoidusta teemahaastattelusta, kehityspalavereista sekä käyttäjäpalautteesta.
Työn tuloksena on kehitetty KPI-seurantamalli ja Power BI -ratkaisu, joka kokoaa useista tietolähteistä kerätyn laatutiedon yhtenäiseksi raportointi- ja analysointikokonaisuudeksi. Ratkaisu tukee tuotelaadun ja toiminnan laadun seurantaa, poikkeamien tunnistamista sekä laadun kehityksen tarkastelua eri organisaatiotasoilla.
Tutkimuksen perusteella laadunhallinnan keskeiset haasteet liittyvät tiedon hajanaisuuteen, datan laatuun ja tietolähteiden yhdistämiseen pikemminkin kuin tiedon puutteeseen. Kehitetty ratkaisu parantaa laatutiedon hyödynnettävyyttä kohdeorganisaatiossa. Tutkimuksen perusteella tiedolla johtamisen, suorituskyvyn mittaamisen ja laadunhallinnan periaatteita voidaan yhdistää käytännössä toimivaksi BI-ratkaisuksi.
This thesis examines how the monitoring of product and operational quality in the case organization can be improved through a KPI monitoring model and a Power BI solution. The objective is to develop a business intelligence solution that supports quality monitoring. The study is conducted as a development study based on the Design Science Research approach. The empirical data consists of the case organization's operational quality data, a semi-structured interview, development meetings and user feedback.
The study results in a KPI monitoring model and a Power BI solution that integrate quality data from multiple sources into a unified reporting and analytics solution. The solution supports quality monitoring, deviation detection, and the analysis of quality trends at different organizational levels.
The findings indicate that the main challenges in quality management are related to fragmented data, data quality, and the integration of multiple data sources rather than to the lack of data itself. The developed solution improves the usability of quality data within the case organization. The findings demonstrate that the principles of data-driven management, performance measurement, and quality management can be integrated into a practical business intelligence solution.