Identifying and transforming tacit knowledge in a SME

Abstract

This bachelor's thesis examines the identification, collection and transfer of tacit knowledge in SMEs and investigates what models the case company has utilized in its own organization and how the company solves these problems. The research was conducted as a case study in a medium-sized company whose main business is automation systems. The data consisted of expert interviews, daily monitoring of operations and publicly available documentary material, and they were analyzed by theme. The bachelor's thesis deals extensively with the identification and collection of tacit knowledge, which supports the needs of the case company in transferring knowledge within the organization.

The thesis identified common ways that SMEs use to transfer tacit knowledge, as well as areas where SMEs clearly have room for development in general. The conclusion is that the direction of the case company is promising and future practices support the collection and transfer of tacit knowledge in the organization. The case company will develop systems that can utilize artificial intelligence to search for existing information and collect new information. This supports the results of the study, which noted the need to develop unified models. The study emphasizes the importance of tacit knowledge, especially in independent work, where documentation and knowledge transfer are not taken for granted.

Tässä kandidaatintyössä tarkastellaan hiljaisen tiedon tunnistamista, keräämistä ja siirtämistä PK-yrityksissä sekä selvitetään, minkälaisia malleja case-yritys on hyödyntänyt omassa organisaatiossaan ja millä tavalla yritys ratkaisee näitä ongelmia. Tutkimus toteutettiin tapaustutkimuksena yhdessä keskikokoisessa yrityksessä, jonka päätoimialaa ovat automaatiojärjestelmät. Aineisto koostui asiantuntijahaastatteluista, päivittäisestä toiminnan seuraamisesta sekä julkisesti saatavilla olevasta dokumenttiaineistosta, ja ne analysoitiin teemoittain. Kandidaatin työ käsittelee laaja-alaisesti hiljaisen tiedon tunnistamista ja keräämistä, joka tukee case-yrityksen tarpeita tiedon siirtämisessä organisaation sisällä.

Työssä havaittiin yleisiä tapoja, joita PK-yritykset käyttävät hiljaisen tiedon siirtämisessä, sekä kohtia, joissa PK-yrityksillä on selkeästi kehitettävää yleisesti. Johtopäätöksenä todetaan, että case-yrityksen suunta on lupaava ja tulevat käytänteet tukevat hiljaisen tiedon keräämistä ja siirtämistä organisaatiossa. Case-yritys tulee kehittämään järjestelmiä, joilla pystytään hyödyntämään tekoälyä olemassa olevan tiedon etsintään ja uuden tiedon keräämiseen. Tämä tukee tehdyn tutkimuksen tuloksia, jossa huomattiin yhtenäisten mallien kehittämisen tarve. Tutkimus korostaa hiljaisen tiedon merkitystä varsinkin itsenäisesti tehtävässä työssä, jossa dokumentaatio ja tiedon siirtäminen eivät ole itsestäänselvyys.