Teollisuuden sähkönkulutuksen joustavuuden arviointi avoimen datan avulla

Abstract

Tässä kandidaatintyössä tarkastellaan kulutusjoustokäyttäytymisen havaittavuutta Fingrid Oyj:n avoimen datan palvelusta saadusta teollisuuden sähkönkulutuksesta. Toisena aineistona käytetään ENTSO-e Transparency platformista ladattua pörssisähkön hintaa. Hinnan ja kulutuksen välistä yhteyttä tarkasteltiin Pearsonin ja Spearmanin korrelaatiokertoimilla viikko- ja päiväkohtaisesti, minkä lisäksi analysoitiin korrelaatioiden viikonpäiväjakaumaa sekä tarkasteltiin yksittäisiä hinnaltaan poikkeavia päiviä.

Sähkön kulutuksen ja hinnan välillä ei havaittu tässä työssä säännöllistä negatiivista korrelaatiota, joka viittaisi implisiittiseen kulutusjoustoon. Viikkokohtaiset korrelaatiot olivat enimmäkseen positiivisia, eikä vahvaa negatiivista korrelaatiota esiintynyt lainkaan. Päiväkohtaisessa tarkastelussa löydettiin yksittäisiä vahvan negatiivisen korrelaation päiviä, mutta ne esiintyivät satunnaisesti, joten niitä ei voitu pitää säännöllisenä kulutusjoustokäyttäytymisenä. Lauantaisin negatiivinen korrelaatio oli muita viikonpäiviä yleisempää. Myöskään 5.1.2024 ollut poikkeuksellisen korkea pörssisähkön hinta ei näkynyt negatiivisena korrelaationa hinnan ja kulutuksen välillä.

Tämän tutkimuksen tuloksien perusteella ei voida tehdä päätelmää kulutusjouston esiintyvyydestä teollisuuden sähkönkulutuksessa. Kulutusjouston havaitseminen vaatii tarkemmin eriteltyä kulutusaineistoa sekä laajempien tilastollisten menetelmien käyttöä.

This bachelor’s thesis examines if demand response behavior can be detected in industrial electricity consumption data from Fingrid Oyj’s open data platform. The second examined data set consists of electricity spot prices downloaded from ENTSO-e Transparency Platform. The relationship between consumption and price was analyzed with Pearson’s and Spearman’s correlation coefficients on a weekly and daily basis. In addition, the weekday distribution of the coefficients were analyzed and singular outstanding days.

No regular negative correlation between consumption and price was observed in this analysis, which would indicate implicit demand response behavior. The weekly correlation was mostly positive and there was no strong negative correlation. In the daily correlation analysis singular strongly negative correlation days were observed, but there was no regularity between them, so they cannot be interpreted as demand response behavior. On Saturdays negative correlation was more common than on other days. Also on 5th of January 2024 when electricity spot-price was record high, no negative correlation was observed

Based on this study it’s not possible to draw conclusion about demand response behavior in industrial electricity consumption. Detecting demand response would require a more segmented consumption data set and broader data analysis methods.