Utilisation of Statistics in Intelligent Web Applications

Abstract

Web-portaalien aiheenmukaista luokittelua voidaan hyödyntää tunnistamaan käyttäjän kiinnostuksen kohteet keräämällä tilastotietoa hänen selaustottumuksistaan eri kategorioissa. Tämä diplomityö käsittelee web-sovelluksien osa-alueita, joissa kerättyä tilastotietoa voidaan hyödyntää personalisoinnissa. Yleisperiaatteet sisällön personalisoinnista, Internet-mainostamisesta ja tiedonhausta selitetään matemaattisia malleja käyttäen. Lisäksi työssä kuvaillaan yleisluontoiset ominaisuudet web-portaaleista sekä tilastotiedon keräämiseen liittyvät seikat.

Topical categorisation in web portals can be utilised in identification of user's interest areas by collecting statistical information about his activities in different categories. This Master's Thesis describes subjects related to web applications where the statistics can be utilised in personalisation. Concepts of content personalisation, web advertising and information retrieval are explained using mathematical models. In addition, genericfeatures of web portals and issues pertaining to collection of statistics are described.