Capturing Weak Signals for Foresight Building
Somerla, Mikko Samppa (2004)
Tiivistelmä
Tulevaisuuden hahmottamisen merkitys heikkojen signaalien avulla on korostunut viime vuosien aikana merkittävästi,koska yrityksen liiketoimintaympäristössä tapahtuvia muutoksia on ollut yhä vaikeampaa ennustaa historian perusteella. Liiketoimintaympäristössä monien muutoksien merkkejä on ollut nähtävissä, mutta niitä on ollut vaikea havaita. Heikkoja signaaleja tunnistamalla ja keräämällä sekä reagoimalla tilanteeseen riittävän ajoissa, on mahdollista saavuttaa ylivoimaista kilpailuetua. Kirjallisuustutkimus keskittyy heikkojen signaalien tunnistamisen haasteisiin liiketoimintaympäristöstä, signaalien ja informaation kehittymiseen sekä informaation hallintaan organisaatiossa. Kiinnostus näihin perustuu tarpeeseen määritellä heikkojen signaalien tunnistamiseen vaadittava prosessi, jonka avulla heikot signaalit voidaan huomioida M-real Oyj:n päätöksenteossa. Kirjallisuustutkimus osoittaa selvästi sen, että heikkoja signaaleita on olemassa ja niitä pystytään tunnistamaan liiketoimintaympäristöstä. Signaaleja voidaan rikastuttaa yrityksessä olevalla tietämyksellä ja hyödyntää edelleen päätöksenteossa. Vertailtaessa sekä kirjallisuustutkimusta että empiiristä tutkimusta tuli ilmi selkeästi tiedon moninaisuus; määrä,laatu ja tiedonsaannin oikea-aikaisuus päätöksenteossa. Tutkimuksen aikana kehittyi prosessimalli tiedon suodattamiselle, luokittelulle ja heikkojen signaalien tunnistamiselle. Työn edetessä prosessimalli kehittyi osaksi tässä työssä kehitettyä kokonaisuutta 'Weak Signal Capturing' -työkalua. Monistamalla työkalua voidaan kerätä heikkoja signaaleja eri M-realin liiketoiminnan osa-alueilta. Tietoja systemaattisesti kokoamalla voidaan kartoittaa tulevaisuutta koko M-realille. Importance of foresight building based on weak signals has significantly risen in recent years, because changes in the business environmentare difficult to forecast based on history alone. Identifying and capturing weak signals and acting in right time frame, it is possible to acquire competitive advantage. Literature research focuses on the challenges of identifying weak signals, development of weak signals and information, and information management in organizations. Interest on these areas is based on the need to define a weak signal capturing process for M-real Corporation, which utilizes weak signals in decision making process. Literature research points out the fact that weak signals exist and that they can be effectively identified from the business environment. In addition, weak signals can be enriched with different organizational knowledge and further utilized in the decision making. Based on literature research and empirical research, it can be said that information has many features that have to be taken into account in decision making: quantity, quality and timing. Based on the research and researcher's experience, a process model for information filtering, categorization and weak signal capturing was created. The process is part of 'Weak Signal Capturing'-tool which complements current information management and acquiring methods. Steps for implementing the process were also created. By duplicating the tool to different business areas, M-real is able to capture weak signals from different business areas. Foresight for M-real as a wholecan be built by systematically gathering the acquired information.