Sulpun kuvantaminen painelajittelussa

Abstract

Painelajittelussa sellusta poistetaan epäpuhtauksia. Painelajittimien suunnittelussa on tärkeää ymmärtää lajittimessa tapahtuvia ilmiöitä. Työn tavoitteena oli kehittää kuvaamiseen perustuva mittausjärjestelmä kuitujen liikkeiden mittaamista varten. Mittauksen kohteena ovat sellusulpun kuitujen ja epäpuhtauksien nopeudet. Kuvaamisessa käytetyllä kaksoisvalotuksella pystytään mittaamaan kuitujen ja roskien nopeuksia. Nopeuksien mittaamiseen kuvista kehitettiin järjestelmä ja tutkittiin mahdollisuutta automatisoida mittaaminen.

Yksittäisten kuitujen havaitsemiseen sellumassasta käytettiin optisella kirkasteella kirkastettuja kuituja ja UV-valoa. Kuituja värjättiin myös mustiksi ja kuvattiin näkyvällä valolla. Kaksoisvalotukseen käytettiin kahta stroboskooppia. Prosessin kuvaamisessa käytettiin ulkoisella herätteellä ohjattavaa kameraa. Kuvan tuomiseen kameralle ja kohteen valaistukseen käytettiin boroskooppia. Saatujen kuvien käsittelyä ja nopeuksien mittausta varten tehtiin tietokoneohjelma.

Käytetyn boroskoopin valovoima ei ollut riittävä kuvausten suorittamiseen, mutta muilta osin laitteisto havaittiin toimivaksi. Kuitujen ja roskien nopeuksia pystyttiin laskemaan ohjelmalla kuvista, joita otettiin ilman boroskooppia. Mittaustiedon hankinnan automatisointi näyttää mahdolliselta tekemällä muutoksia kuvauslaitteistoon.

Pressure screening is used to remove impurities from pulp. In designing pressure screens it is important to understand the phenomena in pressure screening. The purpose of this thesis was to develop a system for measuring these phenomena. Measured quantities were the velocities of fibers and dirt, which can be measured using double exposure. Software was developed for measuring velocities from images and examining the possibility of automating this measurement.

A fluorescent whitening agent and UV-light was used to perceive individual fibers from the pulp. Black dye and visible light were also tested. Two stroboscopes were used to achieve double exposed images. The camera used could be triggered with an outside pulse.A borescope was used to guide the light to the process and to bring the image to the camera. A Matlab program was developed for image processing and taking measurements from the images.

The borescope used could not gather enough light for taking images through it, but otherwise the system was foundto be funcitional. Measuring velocities of fibers and dirt was possible from the pictures taken without the borescope. The automation of measurement is possible with changes to the imaging equipment.