The Development of Weak Signal Concept
Horttanainen, Asko (2006)
Tiivistelmä
Tämän hetken trendit kuten globalisoituminen, ympäristömme turbulenttisuus, elintason nousu,
turvallisuuden tarpeen kasvu ja teknologian kehitysnopeus korostavatmuutosten ennakoinnin
tarpeellisuutta. Pysyäkseen kilpailukykyisenä yritysten tulee kerätä, analysoida ja hyödyntää
liiketoimintatietoa, jokatukee niiden toimintaa viranomaisten, kilpailijoiden ja asiakkaiden toimenpiteiden
ennakoinnissa. Innovoinnin ja uusien konseptien kehittäminen, kilpailijoiden toiminnan arviointi,
asiakkaiden tarpeet muun muassa vaativatennakoivaa arviointia. Heikot signaalit ovat keskeisessä osassa
organisaatioiden valmistautumisessa tulevaisuuden tapahtumiin.
Opinnäytetyön tarkoitus on luoda ja kehittää heikkojen signaalien ymmärrystä ja hallintaa sekäkehittää
konseptuaalinen ja käytännöllinen lähestymistapa ennakoivan toiminnan edistämiselle. Heikkojen
signaalien tyyppien luokittelu perustuu ominaisuuksiin ajan, voimakkuuden ja liiketoimintaan integroinnin
suhteen. Erityyppiset heikot signaalit piirteineen luovat reunaehdot laatutekijöiden keräämiselle ja siitä
edelleen laatujärjestelmän ja matemaattiseen malliin perustuvan työvälineen kehittämiselle. Heikkojen
signaalien laatutekijät on kerätty yhteen kaikista heikkojen signaalien konseptin alueista. Analysoidut ja
kohdistetut laatumuuttujat antavat mahdollisuuden kehittää esianalyysiä ja ICT - työvälineitä perustuen
matemaattisen mallin käyttöön.
Opinnäytetyön tavoitteiden saavuttamiseksi tehtiin ensin Business Intelligence -kirjallisuustutkimus.
Hiekkojen signaalien prosessi ja systeemi perustuvat koottuun Business Intelligence - systeemiin.
Keskeisinä kehitysalueina tarkasteltiin liiketoiminnan integraatiota ja systemaattisen menetelmän
kehitysaluetta. Heikkojen signaalien menetelmien ja määritelmien kerääminen sekä integrointi
määriteltyyn prosessiin luovat uuden konseptin perustan, johon tyypitys ja laatutekijät kytkeytyvät.
Käytännöllisen toiminnan tarkastelun ja käyttöönoton mahdollistamiseksi toteutettiin Business
Intelligence markkinatutkimus (n=156) sekä yhteenveto muihin saatavilla oleviin
markkinatutkimuksiin. Syvähaastatteluilla (n=21) varmennettiin laadullisen tarkastelun oikeellisuus.
Lisäksi analysoitiin neljä käytännön projektia, joiden yhteenvedot kytkettiin uuden konseptin
kehittämiseen. Prosessi voidaan jakaa kahteen luokkaan: yritysten markkinasignaalit vuoden
ennakoinnilla ja julkisen sektorin verkostoprojektit kehittäen ennakoinnin struktuurin luonnin 7-15
vuoden ennakoivalle toiminnalle. Tutkimus rajattiin koskemaan pääasiassa ulkoisen tiedon aluetta. IT
työvälineet ja lopullisen laatusysteemin kehittäminen jätettiin tutkimuksen ulkopuolelle.
Opinnäytetyön tavoitteena ollut heikkojen signaalien konseptin kehittäminen toteutti sille asetetut
odotusarvot. Heikkojen signaalien systemaattista tarkastelua ja kehittämistyötä on mahdollista edistää
Business Intelligence - systematiikan hyödyntämisellä. Business Intelligence - systematiikkaa käytetään
isojen yritysten liiketoiminnan suunnittelun tukena.Organisaatioiden toiminnassa ei ole kuitenkaan
yleisesti hyödynnetty laadulliseen analyysiin tukeutuvaa ennakoinnin weak signals - toimintaa. Ulkoisenja
sisäisen tiedon integroinnin ja systematiikan hyödyt PK -yritysten tukena vaativat merkittävää panostusta
julkishallinnon rahoituksen ja kehitystoiminnan tukimuotoina. Ennakointi onkin tuottanut lukuisia
julkishallinnon raportteja, mutta ei käytännön toteutuksia. Toisaalta analysoitujen case-tapausten tuloksena
voidaan nähdä, ettei organisaatioissa välttämättä tarvita omaa projektipäällikköä liiketoiminnan tuen
kehittämiseksi. Business vastuun ottamiseksi ja asiaan sitoutumiseen on kuitenkin löydyttävä oikea henkilö Today we are facing trends like globalisation, business turbulence, increase in living standards,
increased need for security and faster technology development which highlight the needs to foresee
changes in our business environment. To be competitive companiesand public organisations have to
collect more forecast oriented information than ever. Innovation, competitors' actions and customer
needs, all require foresight. Weak signals are in the key role in planning the future oriented actions.
The purpose of the thesis is to create guidelines for understanding and managing weak signals. A weak
signal -concept based on analyses of Business Intelligence literature and practises has been created as a
final result of the thesis. Weak signals have been categorised into different types, based on their features
in time, strength and business integration. Features play a key role and can be considered as quality
factors. Quality factors were collected and analysed from all areas of the system together with
developed and analysed weak signal types. Qualified quality factors give us an opportunity to develop
further and utilisenew pre-analysing methods and ICT-tools.
In order to achieve these objectives a Business Intelligence literature study is presented first. Weak
signal system and process structure are based on presented Business Intelligence -system. Special
interest was highlighted to the business integration and process systematisation. Weak signal literature
and definitions were collected and integrated to the analysed process. To achieve results that support
practical implementation a market study was made (n=156) with in-depth interviews (n=21). The results
of the study were integrated and analysed with other Business intelligence studies available. Four
practical business cases were projected, analysed and summarised together. The case processes can be
divided into two categories. First, a one year market signal development was presented to the
companies. Secondly, public organisation managed network projects were analysed with 7-15 years
foreseeing in focus. The study focus on technology foreseeing based mostly on external information.
ICT tools and finalised quality system were rejected out of the study. In the end business intelligence
and practical weak signalimplications were integrated as a weak signal -concept.
The purpose ofthe thesis was fulfilled and in the analyses and summaries new weak signal -concept
and method, to analyse foreseeing possibilities, were developed. The thesis shows that business
intelligence generally is an accepted method in companies' strategy level, however, qualitative future
oriented weak signal monitoring and analyses are not widely used. Weak signal process planning and
organisational education and training with practical implementation projects are lacking benchmarking
cases. Corporations considered BI as strategic platform while operative business intelligence with the
weak signal methods are just about to become as accepted business tools. Awareness of the benefits of
the internal and external information integration is increasing, but the systemised methods are not
defined and therefore implemented. The analysed and developed process shows that the biggest effort
should be put in business analyses and information structure integration phase. The thesis collects
quality factors from different weaksignal system areas in the meaning to assure quality and develop
pre-analyse platform. Analysed cases show that public organisations are lacking suitable financing tools
and competence to support SME's service and product development. In Finland foreseeing has been
analysed and reportedwidely but practical implementations are still lacking. On the other hand the case
study summary stated that the BI- and weak signal development don't need organisation's own project
manager or coordinator, but the business responsible person as a guide is, however, a minimum
expectation.
turvallisuuden tarpeen kasvu ja teknologian kehitysnopeus korostavatmuutosten ennakoinnin
tarpeellisuutta. Pysyäkseen kilpailukykyisenä yritysten tulee kerätä, analysoida ja hyödyntää
liiketoimintatietoa, jokatukee niiden toimintaa viranomaisten, kilpailijoiden ja asiakkaiden toimenpiteiden
ennakoinnissa. Innovoinnin ja uusien konseptien kehittäminen, kilpailijoiden toiminnan arviointi,
asiakkaiden tarpeet muun muassa vaativatennakoivaa arviointia. Heikot signaalit ovat keskeisessä osassa
organisaatioiden valmistautumisessa tulevaisuuden tapahtumiin.
Opinnäytetyön tarkoitus on luoda ja kehittää heikkojen signaalien ymmärrystä ja hallintaa sekäkehittää
konseptuaalinen ja käytännöllinen lähestymistapa ennakoivan toiminnan edistämiselle. Heikkojen
signaalien tyyppien luokittelu perustuu ominaisuuksiin ajan, voimakkuuden ja liiketoimintaan integroinnin
suhteen. Erityyppiset heikot signaalit piirteineen luovat reunaehdot laatutekijöiden keräämiselle ja siitä
edelleen laatujärjestelmän ja matemaattiseen malliin perustuvan työvälineen kehittämiselle. Heikkojen
signaalien laatutekijät on kerätty yhteen kaikista heikkojen signaalien konseptin alueista. Analysoidut ja
kohdistetut laatumuuttujat antavat mahdollisuuden kehittää esianalyysiä ja ICT - työvälineitä perustuen
matemaattisen mallin käyttöön.
Opinnäytetyön tavoitteiden saavuttamiseksi tehtiin ensin Business Intelligence -kirjallisuustutkimus.
Hiekkojen signaalien prosessi ja systeemi perustuvat koottuun Business Intelligence - systeemiin.
Keskeisinä kehitysalueina tarkasteltiin liiketoiminnan integraatiota ja systemaattisen menetelmän
kehitysaluetta. Heikkojen signaalien menetelmien ja määritelmien kerääminen sekä integrointi
määriteltyyn prosessiin luovat uuden konseptin perustan, johon tyypitys ja laatutekijät kytkeytyvät.
Käytännöllisen toiminnan tarkastelun ja käyttöönoton mahdollistamiseksi toteutettiin Business
Intelligence markkinatutkimus (n=156) sekä yhteenveto muihin saatavilla oleviin
markkinatutkimuksiin. Syvähaastatteluilla (n=21) varmennettiin laadullisen tarkastelun oikeellisuus.
Lisäksi analysoitiin neljä käytännön projektia, joiden yhteenvedot kytkettiin uuden konseptin
kehittämiseen. Prosessi voidaan jakaa kahteen luokkaan: yritysten markkinasignaalit vuoden
ennakoinnilla ja julkisen sektorin verkostoprojektit kehittäen ennakoinnin struktuurin luonnin 7-15
vuoden ennakoivalle toiminnalle. Tutkimus rajattiin koskemaan pääasiassa ulkoisen tiedon aluetta. IT
työvälineet ja lopullisen laatusysteemin kehittäminen jätettiin tutkimuksen ulkopuolelle.
Opinnäytetyön tavoitteena ollut heikkojen signaalien konseptin kehittäminen toteutti sille asetetut
odotusarvot. Heikkojen signaalien systemaattista tarkastelua ja kehittämistyötä on mahdollista edistää
Business Intelligence - systematiikan hyödyntämisellä. Business Intelligence - systematiikkaa käytetään
isojen yritysten liiketoiminnan suunnittelun tukena.Organisaatioiden toiminnassa ei ole kuitenkaan
yleisesti hyödynnetty laadulliseen analyysiin tukeutuvaa ennakoinnin weak signals - toimintaa. Ulkoisenja
sisäisen tiedon integroinnin ja systematiikan hyödyt PK -yritysten tukena vaativat merkittävää panostusta
julkishallinnon rahoituksen ja kehitystoiminnan tukimuotoina. Ennakointi onkin tuottanut lukuisia
julkishallinnon raportteja, mutta ei käytännön toteutuksia. Toisaalta analysoitujen case-tapausten tuloksena
voidaan nähdä, ettei organisaatioissa välttämättä tarvita omaa projektipäällikköä liiketoiminnan tuen
kehittämiseksi. Business vastuun ottamiseksi ja asiaan sitoutumiseen on kuitenkin löydyttävä oikea henkilö
increased need for security and faster technology development which highlight the needs to foresee
changes in our business environment. To be competitive companiesand public organisations have to
collect more forecast oriented information than ever. Innovation, competitors' actions and customer
needs, all require foresight. Weak signals are in the key role in planning the future oriented actions.
The purpose of the thesis is to create guidelines for understanding and managing weak signals. A weak
signal -concept based on analyses of Business Intelligence literature and practises has been created as a
final result of the thesis. Weak signals have been categorised into different types, based on their features
in time, strength and business integration. Features play a key role and can be considered as quality
factors. Quality factors were collected and analysed from all areas of the system together with
developed and analysed weak signal types. Qualified quality factors give us an opportunity to develop
further and utilisenew pre-analysing methods and ICT-tools.
In order to achieve these objectives a Business Intelligence literature study is presented first. Weak
signal system and process structure are based on presented Business Intelligence -system. Special
interest was highlighted to the business integration and process systematisation. Weak signal literature
and definitions were collected and integrated to the analysed process. To achieve results that support
practical implementation a market study was made (n=156) with in-depth interviews (n=21). The results
of the study were integrated and analysed with other Business intelligence studies available. Four
practical business cases were projected, analysed and summarised together. The case processes can be
divided into two categories. First, a one year market signal development was presented to the
companies. Secondly, public organisation managed network projects were analysed with 7-15 years
foreseeing in focus. The study focus on technology foreseeing based mostly on external information.
ICT tools and finalised quality system were rejected out of the study. In the end business intelligence
and practical weak signalimplications were integrated as a weak signal -concept.
The purpose ofthe thesis was fulfilled and in the analyses and summaries new weak signal -concept
and method, to analyse foreseeing possibilities, were developed. The thesis shows that business
intelligence generally is an accepted method in companies' strategy level, however, qualitative future
oriented weak signal monitoring and analyses are not widely used. Weak signal process planning and
organisational education and training with practical implementation projects are lacking benchmarking
cases. Corporations considered BI as strategic platform while operative business intelligence with the
weak signal methods are just about to become as accepted business tools. Awareness of the benefits of
the internal and external information integration is increasing, but the systemised methods are not
defined and therefore implemented. The analysed and developed process shows that the biggest effort
should be put in business analyses and information structure integration phase. The thesis collects
quality factors from different weaksignal system areas in the meaning to assure quality and develop
pre-analyse platform. Analysed cases show that public organisations are lacking suitable financing tools
and competence to support SME's service and product development. In Finland foreseeing has been
analysed and reportedwidely but practical implementations are still lacking. On the other hand the case
study summary stated that the BI- and weak signal development don't need organisation's own project
manager or coordinator, but the business responsible person as a guide is, however, a minimum
expectation.