Business Intelligence -järjestelmä päätöksentekijöiden tukena asiantuntijayrityksessä

Abstract

Työn tarkoituksena oli kartoittaa ja tehdä esiselvitys Business Intelligencen(BI) mahdollisuuksista tiedon hallinnassa. Tavoitteena oli selvittää, kuinka yritys voi tietotekniikan avulla paremmin hyödyntää operatiivisten järjestelmien tuottamia tietoja päätöksenteon tukena. Työssä sovellettiin konstruktiivista tutkimusotetta. Business Intelligence -teknologiaan tutustuttiin aluksi kirjallisuuden avulla. Ongelmaa lähestyttiin selvittämällä kohdeyrityksen tiedonhallinnan nykytila ja siihen liittyvät ongelmat. Käyttäjävaatimukset selvitettiin strukturoidulla kyselytutkimuksella. Lisäksi työn empiriaosuudessa tutustuttiin kahteen Business Intelligence -toteutukseen ja arvioitiin teknologian kypsyyttä suhteessa asiakasvaatimuksiin. Tiedonhallinnalta toivottiin joustavuutta ja helppokäyttöisyyttä.Erityisesti tutkimuksessa esiin nousi se, että tiedon jakeluun tarvitaan monipuolisempia vaihtoehtoja. Käyttäjät olivat valmiita hyödyntämään uusia BI-ominaisuuksia varsin laajalti. Haastavinta tutkimuksessa oli liiketoiminnan ymmärtäminen. Suurimmat BI-teknologian puutteet havaittiin loppukäyttäjän sovelluksissa. Tietovarastointiprosessiin liittyvä teknologia todettiin toimivaksi.

The objective of this Master's Thesis was to clarify the possibilities of Business Intelligence (BI) in information management and to produce a preliminary study to support the actual implementation project. In addition, thepurpose was to clarify, how it is possible to utilize the data in operative transactional systems to support better decisions. The research method wasconstructive. First, the technology of Business Intelligence was studied. The research scheme was approached by evaluating the problems and current state of information management. User requirements were defined through structured user enquiry. In addition, two BI solutions and the maturity of the BI technology were assessed in the empirical part. The main requirements for information management were flexibility and ease of use. Especially, there are needs for versatile solutions in information sharing. Users' readiness to exploit the new Business Intelligence features was verified. The most challenging task was to understand business levels. The most profound deficits were found in end-user applications whereas the technology implementations in the data warehouse process were found fully functional.