Toimitusketjun kehittäminen prosessiteollisuudessa

Abstract

Diplomityön tavoitteena oli erään prosessiteollisuuden yrityksen toimitusketjun kehittäminen pääasiakkaan toimitusten osalta. Ongelmana olivat epäoptimaalinen tuotannon lajinvaihto ja toimitusketjun jakelutoimintojen tehottomuus asiakkaan tilausmäärien huonon ennustettavuuden vuoksi. Työssä keskityttiin tuotannon lajinvaihto- ja jakelutoimintoihin sekä niiden kustannusten määrittämiseen toimintolaskennan avulla. Päätavoitteena oli mallintaa Excel-pohjainen työkalu, joka soveltuu tuotannon lajinvaihdon, kuljetusten ja jakeluvarastoinnin karkeasuunnitteluun tarpeiden ja kapasiteetin yhteensovittamiseksi sekä em. kustannusten määrittämiseksi. Työkalua voidaan käyttää myös analysointityökaluna simuloimalla kustannuksia eri toimintavaihtoehdoilla ja tarkastelemalla kustannusten suhdetta toisiinsa. Työkalun avulla laskettiin tuotantotiheyden, kuljetuseräkoon ja tuotantoerien lukumäärän kustannusvaikutukset. Edellytyksenä työkalun käytölle suunnittelussa ja analysoinnissa ovat viikkokohtaiset kysyntäennusteet, joiden saamiseksi ehdotetaan yhteistyön kehittämistä asiakkaan kanssa. Työkalua voidaan jatkossa käyttää myös apuna erään tietojärjestelmän syöttötietojen määrittelyssä.

The aim of this thesis was to improve the supply chain of the main customer of a company in process industry. The problems were the unoptimal grade change of production and the uneffectiveness of distribution operations in the supply chain because of the low predictability of the demands. The study focused on the grade change of production and distribution operations, and defining the costs of these activities by activity-based costing. The main goal was to make an Excel-based model which can be used as a tool for planning roughly the grade change of production, transportation and warehousing in the supply chain, for fitting the needs and capacity, and for defining costs. The tool can also be used for analyzing costs by simulating them in different situations and examining the cost trade-off. The impact of changes in the frequency of production, the quantity of transshipment and the number of production, the quantity of transshipment and the number of production batches to costs was counted. To be able to use the tool in planning and analyzing it is necessary to obtain weekly demand forecasts. This can be solved by improving cooperation with the customer. In future the tool can also be used for defining input-data for an information system.