Wireless e-Business Applications - Methods for Forecasting the Demand of Wireless Services and Technologies

Abstract

Tämä tutkimus oli osa sähköistä liiketoimintaa ja langattomia sovelluksia tutkivaa projektia ja tutkimuksen tavoitteena oli selvittää ennustamisen rooli päätöksenteko- ja suunnitteluprosessissa ja määrittää parhaiten soveltuvat ja useimmin käytetyt teknologian ennustusmenetelmät. Ennustusmenetelmiä tarkasteltiin erityisesti uuden teknologian ja pitkän aikavälin ennustamisen näkökulmasta. Tutkimus perustui teknologista ennustamista, pitkän aikavälin suunnittelua ja innovaatioprosesseja käsittelevän kirjallisuuden analysointiin. Materiaalin perusteella kuvataan teknologian ennustamista informaation hankkimisvälineenä organisaatioiden suunnitteluprosessin apuna. Työssä arvioidaan myös seuraavat teknologisen ennustamisen menetelmät: trendianalyysi-, Delfoi-, cross-impact analyysi-, morfologinen analyysi- ja skenaario analyysimenetelmä. Työ tuo esille jokaisen ennustusmenetelmä ominaispiirteet, rajoitukset ja sovellusmahdollisuudet. Käyttäen esiteltyjä menetelmiä, saadaan kerättyä hyödyllistä informaatiota tulevaisuuden näkymistä, joita sitten voidaan käyttää hyväksi organisaatioiden suunnitteluprosesseissa.

The study was a part of the research project, which considered the Wireless e-Business Applications and Services. The objectives of this study were to determine the role of forecasting in decision-making and planning processes, and to define the most useful and most frequently used technological forecasting methods. This study focused on assessing forecasting methods from the point of view of high technology companies and considered technological forecasting as long-term forecast. The study is based on the analysis of the literature, which considers technological forecasting, long-range planning and innovation process. Using the source material, the study describes the use of technological forecasting as gaining information for the organizational planning process. It also defines and evaluates technological forecasting methods as follows: trend analysis, Delphi method, cross-impact analysis, morphological analysis, and scenario analysis. The emphasis of the study was to point out the main characteristics, limitations, applications and costs of each forecasting method. By using suitable method useful information about the possible and desirable future scenarios could be provided to help organizational planning and decision-making.