Oikosulkumoottorin roottorivaurioiden tunnistaminen staattorivirran avulla

Abstract

Diplomityössä esitellään menetelmiä sauvarikon toteamiseksi. Työn tarkoituksena on tutkia roottorivaurioita staattorivirran avulla. Työ jaetaan karkeasti kolmeen osa-alueeseen: oikosulkumoottorin vikoihin, roottorivaurioiden tunnistamiseen ja signaalinkäsittelymenetelmiin, jonka avulla havaitaan sauvarikko.

Oikosulkumoottorin vikoja ovat staattorikäämien vauriot ja roottorivauriot. Roottorikäämien vaurioita ovat roottori sauvojen murtuminen sekä roottorisauvan irtoaminen oikosulkujenkaan päästä. Roottorivaurioiden tunnistamismenetelmiä ovat parametrin arviointi ja virtaspektrianalyysi.

Työn alkuosassa esitellään oikosulkumoottorien rakenne ja toiminta. Esitellään moottoriin kohdistuvia vikoja ja etsitään ratkaisumenetelmiä roottorivaurioiden tunnistamisessa. Lopuksi tutkitaan, kuinka staattorimittaustietojen perusteella saadut tulokset voidaan käsitellä FFT -algoritmilla ja kuinka FFT -algoritmi voidaan toteuttaa sulautettuna Sharc -prosessorin avulla. Työssä käytetään ADSP 21062 EZ -LAB kehitysympäristöä, jonka avulla voidaan ajaa ohjelmia RAM-sirusta, joka on vuorovaikutuksessa SHARC -laudassa oleviin laitteisiin.

This diploma thesis presents methods to detect rotor bar failures. The goal of this project to research rotor failures of current spectrum. The work can be divided into three parts: failures in squirrel cage motors, detection for rotor failures and with help of signal processing techniques to detect broken bars.

The breakage of squirrel cage motors are failures in stator and rotor windings. The majority of rotor related faults are due to broken rotor bars and end rings- breakage. The approach for detecting rotor bar failures are based on parameter estimation and current spectrum analysis.

This diploma thesis describes structure and function of squirrel cage motors. After that a brief of description of related rotor faults is given and finding solutions for detecting rotor faults. Finally, the procedure for calculation of FFT-algorithms stator current measurement is presented The algorithm is implemented by DSP- floating point processor. In this work it is used ADSP-21062 EZ-LAB development system, which let us observe the SHARC executing programs on-chip RAM, interacting with on-board devices.