Wood Volume Measurement Using Color Images

Abstract

Tämä työ käsittelee puutukkien tilavuuden mittaamista värikonenäön avulla. Värikuvat on saatu Simpeleellä olevan metsäteollisuusyrityksen hiomosta.

Työssä esitetään perusteellisesti matemaattinen teoria, joka liittyy käytettyihin kuvankäsittelymenetelmiin, kuten luokitteluun, kohinan poistoon ja tukkien segmentointiin. Esitetyt menetelmät implementointiin käytännössä ja eri menetelmillä saatuja tuloksia vertailtiin keskenään.

Kuvankäsittelyalgoritmit on implementoitu Matlab 6.0:n avulla. Pääasiassa käytettiin uusinta Image Processing Toolboxia, joka on versio 3.0.

Tämä työn näkökulma on pääasiassa käytäntöön soveltava, koska metsäteollsuus on korkealla tasolla Suomessa ja siellä on paljon alan yrityksiä, joissa tässä työssä kehitettyä menetelmää voidaan hyödyntää.

In this work a problem of the wood volume measurement using color images is presented. The color images used for problem solving were made in the paper mill in Simpele.

All image transformation steps such as threshold classification, noise reduction and objects segmentation are given with deep theoretical background. The discussing methods were realized in practice and received results were compared.

All algorithms for image processing were implemented using Matlab (version 6.0). The functions from the latest Image Processing Toolbox (version 3.0) from Matlab were mainly employed.

The importance of the research is its practical applicability because the forest industry is highly developed in Finland and there are a lot of paper mills where this research may be useful.