Tilastollisen laadunhallintatoiminnan kehittäminen selluteollisuudessa

Abstract

Työn päätavoitteena oli kehittää Oy Metsä-Botnia Ab:n Rauman tehtaan tilastollista laadunhallintatoimintaa ratkaisemalla toimintatapoihin ja DNA SPC -sovelluksen syy-seurauskaavion sisältöön liittyvät ongelmat. Ensimmäinen osatavoite oli erityissyiden tilaston keräysmenetelmänä ja ongelmanratkaisun apuvälineenä käytetyn syy-seurauskaavion sisällön kehittäminen ja sen päivityksen toimintamallien luominen. Toisena osatavoitteena oli aluevastaavien SPC-viikkoraportoinnin kehittäminen ja kolmantena SPC-toiminnan aikaansaaman tehtaan suorituskykymuutoksen määrittäminen.

Työn kirjallisuusosassa esiteltiin prosessien kehittämiselle tärkeät työkalut sekä tilastollisen ajattelun ja SPC:n perusperiaatteet. Kirjallisuusosassa tarkasteltiin myös SPC:n käyttöä hankaloittavia selluteollisuuden erityispiirteitä. Työssä kehitettiin syy-seurauskaaviota entistä helppokäyttöisemmäksi vaihtamalla yleisten pääluokkien tilalle ohjauskortteja vastaavat pääluokat. Syy-seurauskaavion päivitykselle ja SPC-viikkoraportoinnille luotiin tehokkaat toimintamallit. SPC-viikkoraportoinnin toimintamallin pitäisi muun muassa parantaa tiedonkulkua tehtaalla. Työssä tehtyjen tilastollisten testien mukaan Rauman tehtaan suorituskyky oli useiden mittareiden osalta parantunut SPC-toiminnan myötä. Muutaman mittarin osalta Rauman tehtaan suorituskyky oli heikentynyt SPC-toiminnan aloittamisen jälkeen.

The main objective of this thesis was to develop Oy Metsä-Botnia Ab Rauma mill’s statistical quality control activities by solving the problems concerning working methods and the content of cause-and-effect diagram of DNA SPC software. The first subtarget was to develop the content of the cause-and-effect diagram and to create an updating model for the cause-and-effect diagram. Developing SPC weekly reporting methods of process experts was the second subtarget of this thesis. The last subtarget was to quantify the changes of performance that SPC actions have evoked.

Important methods for developing processes as well as basic principles of statistical thinking and SPC were introduced in the theory part of this thesis. Special characteristics of pulp industry that make utilising of traditional view of SPC harder were introduced in this part, too. The cause-and-effect diagram was developed by replacing the general old main cause categories with the new, more specific categories. The effective working model for cause-and-effect diagram updating and SPC weekly reporting of process experts was created. After developing efforts the cause-and-effect diagram has been easier to use than earlier. The new working model for SPC weekly reporting should, for example, improve information flow in the Rauma mill. According to statistical tests of many indicators Rauma mill’s performance has increased along with SPC implementation. A couple of indicators pointed instead out that Rauma mill’s performance has decreased along with SPC implementation.