Säästämispalveluiden henkilöasiakasmarkkinoiden segmentointi - Case: Merita Pankki Oyj

Abstract

Tutkielman tavoitteena on säästämiskäyttäytymisen tutkiminen ja tarpeet tunnistavan segmentoinnin suorittaminen. Tavoitteena on muodostaa syvällinen näkemys säästämispalveluiden asiakkaista. Segmentointi perustetaan käyttäytymiselle. Tutkielma koostuu teoreettisesta ja empiirisestä osiosta. Teoreettinen osio on kirjoituspöytätutkimusta, jonka tietolähteinä ovat teoriakirjallisuuden lisäksi aiemmat tutkimukset pankkikäyttäytymisestä. Empiirisen osion aineisto on tilastollinen data 96 502 Merita Pankin asiakkaasta. Segmentointi suoritetaan K-klusterianalyysilla ja tuloksia tarkastellaan ristiintaulukoimalla. Tutkimus osoittaa säästämiskäyttäytymisen saavan erilaisia muotoja markkinoilla. Käyttäytymiselle perustuvalla segmentoinnilla syntyy viiden erilaisen säästäjätyypin profiilit. Tarkastelemalla tarjottuja palveluita ja asiakkaiden palvelukokonaisuuksia rinnakkain voidaan tunnistaa asiakkaiden tarpeita. Säästämispalveluiden markkinoiden yksityiskohtaisten tarpeiden tunnistamiseen tarvitaan tutkielmassa käytettyjen tietojen lisäksi kvantitatiivista tietoa asiakkaiden elämänkaaresta ja säästämisen tavoitteesta.

The purpose of this research is to examine saving behaviour of private customers and to carry out segmentation, which recognises the customer needs. The goal is to form a complete insight of saving service customers. The segmentation is based on behaviour. Thesis includes theoretical and empirical parts. Theoretical part is done as desk research. Beside theoretical literature, also previous researches are references to theoretical part of this thesis. Quantitative data of Merita Bank's 96 502 customers form the research data of empirical part. Segmentation is carried out by K-cluster analysis and the results are studied by cross tabulation. The study shows that saving behaviour differs in markets. Segmentation based on behaviour produces five different profiles of savers. By examining the provided services and customer behaviour certain market needs can be recognised. To identify the specific needs of saving service market quantitative data used in this research should be accomplished with such qualitative data as life cycle and saving goals.