Financial Modeling to Support Organizational Control

Abstract

Tutkimus tarkastelee taloudellisia mallintamismahdollisuuksia metsäteollisuuden liiketoimintayksikössä. Tavoitteena on suunnitella ja luoda taloudellinen malli liiketoimintayksikölle, jonka avulla sen tuloksen analysoiminen ja ennustaminen on mahdollista. Tutkimusta tarkastellaan konstruktiivisen tutkimusmenetelmän avulla. Teoreettinen viitekehys tarkastelee olemassa olevan informaation muotoilemista keskittyen tiedon jalostamisen tarpeisiin, päätöksenteon asettamiin vaatimuksiin sekä mallintamiseen. Toiseksi, teoria esittää informaatiolle asetettavia vaatimuksia organisatorisen ohjauksen näkökulmasta.Empiirinen tieto kerätään osallistuvan havainnoinnin avulla hyödyntäen epävirallisia keskusteluja, tietojärjestelmiä ja laskentatoimen dokumentteja. Tulokset osoittavat, että liikevoiton ennustaminen mallin avulla on vaikeaa, koska taustalla vaikuttavien muuttujien määrä on suuri. Tästä johtuen malli täytyykin rakentaa niin, että se tarkastelee liikevoittoa niin yksityiskohtaisella tasolla kuin mahdollista. Testauksessa mallin tarkkuus osoittautui sitä paremmaksi, mitä tarkemmalla tasolla ennustaminen tapahtui. Lisäksi testaus osoitti, että malli on käyttökelpoinen liiketoiminnan ohjauksessa lyhyellä aikavälillä. Näin se luo myös pohjan pitkän aikavälin ennustamiselle.

The aim of this study is to evaluate financial modeling possibilities of the business unit in the forest products industry. Therefore, the main target of the study is to design and create a financial model for the business unit. The model is used in analyzing and forecasting the operating profit. The constructive approach is used as a research methodology. Theoretical part examines formulation of existing information by concentrating on the needs of information processing, decision-making requirements and modeling. Second, the theory presents the requirements for the information from the perspective of organizational control. Empirical data was collected using participant observation including informal discussions, studying information systems and accounting documents. The results of the study indicate that forecasting of the profit is difficult with a model, because there are several changing variables on the background that have to be taken into account. As a consequence, developed model needs to examine the profit at as detailed level as possible. The accuracy of the model was found out to be the better the more detailed level forecasting was done. Furthermore, testing showed that the model is valid in business steering in the short-run and in providing a base for long-term forecasting.