Classification and inventory management of abnormal demand items

Abstract

The main objective of the study is to form a framework that provides tools to recognise and classify items whose demand is not smooth but varies highly on size and/or frequency. The framework will then be combined with two other classification methods in order to form a three-dimensional classification model. Forecasting and inventory control of these abnormal demand items is difficult. Therefore another object of this study is to find out which statistical forecasting method is most suitable for forecasting of abnormal demand items. The accuracy of different methods is measured by comparing the forecast to the actual demand. Moreover, the study also aims at finding proper alternatives to the inventory control of abnormal demand items. The study is quantitative and the methodology is a case study. The research methods consist of theory, numerical data, current state analysis and testing of the framework in case company. The results of the study show that the framework makes it possible to recognise and classify the abnormal demand items. It is also noticed that the inventory performance of abnormal demand items differs significantly from the performance of smoothly demanded items. This makes the recognition of abnormal demand items very important.

Tutkielman päätavoitteena on muodostaa viitekehys, jonka avulla voidaan tunnistaa ja luokitella nimikkeitä, joiden kysyntä ei ole tasaista vaan vaihtelee suuresti kooltaan ja/tai esiintymistiheydeltään. Luotu viitekehys yhdistetään kahteen muuhun luokittelutekijään, jolloin saadaan aikaiseksi kolmiulotteinen nimikkeiden luokittelumalli. Tällaisten ns. epänormaalin kysynnän nimikkeiden ennustaminen ja varastonhallinta on vaikeaa, siksi tutkimuksen toisena tavoitteena on tutkia, mikä ennustemenetelmä soveltuu parhaiten epänormaalin kysynnän ennustamiseen. Eri ennustemenetelmien tarkkuutta tutkitaan vertaamalla ennustetta toteutuneeseen kysyntään. Tutkielmassa etsitään myös vaihtoehtoja epänormaalin kysynnän nimikkeiden varastonhallintaan. Tutkimus on tyypiltään kvantitatiivinen ja metodologialtaan tapaustutkimus. Tutkimusmenettelynä on käytetty teoriaa, numeerista dataa, nykytila-analyysia ja viitekehyksen testaamista case-yrityksessä. Tutkimuksen tulokset osoittavat, että luodun viitekehyksen avulla on mahdollista tunnistaa ja luokitella nimikkeet, joiden kysyntä on epänormaalia. Havaitaan myös, että epänormaalin kysynnän nimikkeiden suorituskyky eroaa merkittävästi tasaisen kysynnän nimikkeiden suorituskyvystä, mikä tekee epänormaalin kysynnän nimikkeiden tunnistamisesta tärkeää.