Ohutlevytuotteen valmistuskustannusten määrittely suunnitteluvaiheessa
Karjalainen, Pekka (2010)
Tiivistelmä
Diplomityössä kehitetään ABB Oy Drives:lle menetelmää, jolla voidaan ennustaa ohutlevyosien ja niistä koostuvien kokoonpanojen hintaa ilman tarkkaa valmistuksellista geometriatietoa. Työ on osa Tekesin rahoittamaa Piirre 2.0 -projektia.
Työn teoriaosa määrittelee lyhyesti ohutlevytuotteet ja niiden valmistusmenetelmät. Laajemmassa teoriatarkastelussa ovat erilaiset ohutlevytuotteiden valmistuskustannusten ennustamismenetelmät regressioanalyysin käyttöön painottuen.
Käytännön osiossa määritetään Finn-Power LP6 -levytyökeskuksen suorituskyky ja muodostetaan työaikalaskuri kerättyyn tietoon perustuen. Lisäksi muodostetaan regressioanalyysit kahden eri alihankkijan valmistamien ohutlevytuotteiden pohjalta. Regressiotekniikoiden avulla etsitään kustannuksiin voimakkaasti vaikuttavat parametrit ja muodostetaan laskukaava valmistuskustannusten ennustamiseen.
Lopuksi vertaillaan teorian ja käytännön osien yhteensopivuutta ja etsitään syitä havaittuihin eroihin. Tutkimustulosten hyödyntämismahdollisuuksien ohella esitetään myös eräitä jatkokehitysehdotuksia. The aim of this thesis is to develop for ABB Oy Drives a cost estimation tool for sheet metal production without specific information of sheet metal product’s geometry. This thesis is part of the Tekes-funded piirre 2.0 project.
The theoretical part briefly defines the sheet metal products and their manufacturing processes. A broader review of the theory consists of different methods for sheet metal product manufacturing cost prediction, with emphasis on the use of multiple regression analysis.
In the empirical part of this thesis, a cost calculator is developed by measuring the performance of Finn-Power LP6 punching machine. Additionally, a regression analysis is made of two different sub-contractors’ sheet metal products. Regression techniques are used to discover parameters that have great impact on manufacturing costs. As a result, a formula for predicting the manufacturing costs is constructed.
Finally, a comparison of compatibility between theory and empirical discussion, and a search for the causes of observed differences are made. In addition to presenting the results of the research, also some suggestions for further development are provided.
Työn teoriaosa määrittelee lyhyesti ohutlevytuotteet ja niiden valmistusmenetelmät. Laajemmassa teoriatarkastelussa ovat erilaiset ohutlevytuotteiden valmistuskustannusten ennustamismenetelmät regressioanalyysin käyttöön painottuen.
Käytännön osiossa määritetään Finn-Power LP6 -levytyökeskuksen suorituskyky ja muodostetaan työaikalaskuri kerättyyn tietoon perustuen. Lisäksi muodostetaan regressioanalyysit kahden eri alihankkijan valmistamien ohutlevytuotteiden pohjalta. Regressiotekniikoiden avulla etsitään kustannuksiin voimakkaasti vaikuttavat parametrit ja muodostetaan laskukaava valmistuskustannusten ennustamiseen.
Lopuksi vertaillaan teorian ja käytännön osien yhteensopivuutta ja etsitään syitä havaittuihin eroihin. Tutkimustulosten hyödyntämismahdollisuuksien ohella esitetään myös eräitä jatkokehitysehdotuksia.
The theoretical part briefly defines the sheet metal products and their manufacturing processes. A broader review of the theory consists of different methods for sheet metal product manufacturing cost prediction, with emphasis on the use of multiple regression analysis.
In the empirical part of this thesis, a cost calculator is developed by measuring the performance of Finn-Power LP6 punching machine. Additionally, a regression analysis is made of two different sub-contractors’ sheet metal products. Regression techniques are used to discover parameters that have great impact on manufacturing costs. As a result, a formula for predicting the manufacturing costs is constructed.
Finally, a comparison of compatibility between theory and empirical discussion, and a search for the causes of observed differences are made. In addition to presenting the results of the research, also some suggestions for further development are provided.