Heikkojen signaalien hyödyntäminen PK-yrityksissä, tapaustutkimus osaamiskeskuksen toimintamalli
Väyrynen, Johanna (2010)
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe201007292249
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe201007292249
Tiivistelmä
Diplomityössä tutkitaan heikkojen signaalien hyödyntämistä pienissä ja keskisuurissa yrityksissä (pk-yritykset). Tutkimuksen pääkysymys on, miten pk-yritykset voivat hyödyntää kansallisten toimijoiden, kuten FinNode Venäjän ja Finpron, tuottamia heikkoja signaaleita päätöksenteossaan.
Tutkimuksessa käsitellään heikkoja signaaleja ja ulkoista liiketoimintatietoa. Käsittely pohjautuu kirjallisuudessa esitettyihin keinoihin ja menetelmiin, jotka liittyvät heikkojen signaalien havainnointiin, lähteisiin, keräämiseen ja hyödyntämiseen. Ulkoisen liiketoimintatiedon perustana on informaatioketju ja uuden tiedon luomisen yhteys ulkoisen liiketoimintatiedon hyödyntämiseen. Kirjallisuusmallien avulla on käsitelty myös haasteita, jotka ilmenevät heikkojen signaalien hyödyntämisessä, ja miten ulkoisen liiketoimintatiedon hankinnassa käytettävää prosessia pystytään hyödyntämään osana heikkojen signaalien seulontaa ja analysointia.
Diplomityön tutkimusosassa kerättiin teemahaastatteluilla pk-yrityksiltä ja kansallisilta innovaatiojärjestelmän toimijoilta tietoa. Yrityksiltä saatiin tietoa ulkoisen liiketoimintatiedon ja heikkojen signaalien keräämisestä ja hyödyntämisestä. Kansallisilta innovaatiojärjestelmän toimijoilta kerättiin tietoa rakennetusta ennakointijärjestelmästä ja sen hyödynnettävyydestä pk-yrityksissä sekä osaamiskeskusohjelman roolista tiedon välittäjänä.
Kirjallisuus ja haastattelut yhdistämällä tutkimuksessa syntyi toimintamalli Kaakkois-Suomen osaamiskeskukselle. Toimintamallin avulla pk-yritykset voivat hyödyntää kansallisen innovaatiojärjestelmän toimijoiden keräämää, liiketoiminnalleen tärkeää signaalitietoa strategiaprosessissaan. Suomen innovaatiojärjestelmä on toimiva ennakoinnin osalta, kun taas pk-yrityksissä ei useinkaan suunnata resursseja ennakointiin ja heikkojen signaalien keräämiseen. Ajankohta toimintamallin käyttöönotolle vaikuttaa tutkimuksen pohjalta sopivalta, sillä järjestelmää on rakennettu ja testattu jo muutamien vuosien ajan. This Master’s Thesis studies the utilisation of weak signals within small and medium-sized enterprises (SMEs). The primary question posed by this research is how SMEs can utilise the weak signals produced by national actors, such as FinNode Russia and Finpro, in their decision-making processes.
This research analyses weak signals and business intelligence. This analysis is based on methods and procedures presented in literature that are related to the detection, sources, gathering and utilisation of weak signals. Business intelligence is based on the information chain and the connection between the creation of new information and the utilisation of business intelligence. The models presented in literature are also used to analyse the challenges that arise when utilising weak signals and how the process used to obtain business intelligence can be utilised as part of the screening and analysis of weak signals.
In the research section of this Master’s Thesis, information was gathered from SMEs and actors within national innovation programmes by means of theme interviews. Information was obtained from companies about how business intelligence and weak signals are gathered and utilised. From actors within national innovation programmes, information was gathered about a forecasting system that has been created and how well it can be utilised within SMEs, as well as about the role of the centre of expertise programme as a communicator of information.
By combining literature and interviews, an operating model for the Southeast Finland Centre of Expertise was created within this research. The operating model can be adopted by SMEs to help them utilise in their strategic processes information about the weak signals that have been gathered by actors within the national innovation programme that are important for their own business operations. Although Finland’s innovation programme is effective in terms of forecasting, resources within SMEs are seldom allocated to forecasting and gathering weak signals. Based on this research, the timing for adopting the operating model would seem appropriate, as the system has been created and tested already over a period of several years.
Tutkimuksessa käsitellään heikkoja signaaleja ja ulkoista liiketoimintatietoa. Käsittely pohjautuu kirjallisuudessa esitettyihin keinoihin ja menetelmiin, jotka liittyvät heikkojen signaalien havainnointiin, lähteisiin, keräämiseen ja hyödyntämiseen. Ulkoisen liiketoimintatiedon perustana on informaatioketju ja uuden tiedon luomisen yhteys ulkoisen liiketoimintatiedon hyödyntämiseen. Kirjallisuusmallien avulla on käsitelty myös haasteita, jotka ilmenevät heikkojen signaalien hyödyntämisessä, ja miten ulkoisen liiketoimintatiedon hankinnassa käytettävää prosessia pystytään hyödyntämään osana heikkojen signaalien seulontaa ja analysointia.
Diplomityön tutkimusosassa kerättiin teemahaastatteluilla pk-yrityksiltä ja kansallisilta innovaatiojärjestelmän toimijoilta tietoa. Yrityksiltä saatiin tietoa ulkoisen liiketoimintatiedon ja heikkojen signaalien keräämisestä ja hyödyntämisestä. Kansallisilta innovaatiojärjestelmän toimijoilta kerättiin tietoa rakennetusta ennakointijärjestelmästä ja sen hyödynnettävyydestä pk-yrityksissä sekä osaamiskeskusohjelman roolista tiedon välittäjänä.
Kirjallisuus ja haastattelut yhdistämällä tutkimuksessa syntyi toimintamalli Kaakkois-Suomen osaamiskeskukselle. Toimintamallin avulla pk-yritykset voivat hyödyntää kansallisen innovaatiojärjestelmän toimijoiden keräämää, liiketoiminnalleen tärkeää signaalitietoa strategiaprosessissaan. Suomen innovaatiojärjestelmä on toimiva ennakoinnin osalta, kun taas pk-yrityksissä ei useinkaan suunnata resursseja ennakointiin ja heikkojen signaalien keräämiseen. Ajankohta toimintamallin käyttöönotolle vaikuttaa tutkimuksen pohjalta sopivalta, sillä järjestelmää on rakennettu ja testattu jo muutamien vuosien ajan.
This research analyses weak signals and business intelligence. This analysis is based on methods and procedures presented in literature that are related to the detection, sources, gathering and utilisation of weak signals. Business intelligence is based on the information chain and the connection between the creation of new information and the utilisation of business intelligence. The models presented in literature are also used to analyse the challenges that arise when utilising weak signals and how the process used to obtain business intelligence can be utilised as part of the screening and analysis of weak signals.
In the research section of this Master’s Thesis, information was gathered from SMEs and actors within national innovation programmes by means of theme interviews. Information was obtained from companies about how business intelligence and weak signals are gathered and utilised. From actors within national innovation programmes, information was gathered about a forecasting system that has been created and how well it can be utilised within SMEs, as well as about the role of the centre of expertise programme as a communicator of information.
By combining literature and interviews, an operating model for the Southeast Finland Centre of Expertise was created within this research. The operating model can be adopted by SMEs to help them utilise in their strategic processes information about the weak signals that have been gathered by actors within the national innovation programme that are important for their own business operations. Although Finland’s innovation programme is effective in terms of forecasting, resources within SMEs are seldom allocated to forecasting and gathering weak signals. Based on this research, the timing for adopting the operating model would seem appropriate, as the system has been created and tested already over a period of several years.