Aurinkosähkön kannattavuustarkastelu jäähallilla
Kymäläinen, Mikko (2014)
Kandidaatintyö
Kymäläinen, Mikko
2014
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2014101345165
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2014101345165
Tiivistelmä
Tässä kandidaatintyössä selvitetään aurinkosähkön kannattavuutta jäähallissa. Tutkimuksessa huomioidaan paikallisten olosuhteiden kuten auringon säteilynmäärän, lämpötilan ja paneelien asennussuunnan vaikutus tuotetun aurinkosähkön määrään.
Tuotannon soveltuvuutta arvioidaan vertaamalla simuloituja aurinkosähkön tuotantolukemia jäähallin sähkönkulutusprofiiliin. Sähkönkulutustiedot perustuvat etäluettavan sähkömittarin tunnittaisiin mittaustuloksiin.
Investoinnin kannattavuutta arvioidaan yleisesti käytettyjen tunnuslukujen valossa, jotka lasketaan yksityiskohtaisen tarkastelun avulla. Lisäksi tunnuslukuja analysoidaan herkkyysanalyysiin avulla. In this Bachelor’s Thesis solar power profitability in an indoor ice rink is studied. In the research work, local circumstances such as solar radiation, temperature and effect of the direction of solar panels are taken into account when counting the produced energy.
Production’s suitability is evaluated by comparing solar power production profiles to the ice rink’s energy consumption profile. Energy consumption information are based on smart meter’s hourly measurement.
Investment’s profitability is evaluated by commonly used characteristics. Characteristics are evaluated by sensitivity analysis.
Tuotannon soveltuvuutta arvioidaan vertaamalla simuloituja aurinkosähkön tuotantolukemia jäähallin sähkönkulutusprofiiliin. Sähkönkulutustiedot perustuvat etäluettavan sähkömittarin tunnittaisiin mittaustuloksiin.
Investoinnin kannattavuutta arvioidaan yleisesti käytettyjen tunnuslukujen valossa, jotka lasketaan yksityiskohtaisen tarkastelun avulla. Lisäksi tunnuslukuja analysoidaan herkkyysanalyysiin avulla.
Production’s suitability is evaluated by comparing solar power production profiles to the ice rink’s energy consumption profile. Energy consumption information are based on smart meter’s hourly measurement.
Investment’s profitability is evaluated by commonly used characteristics. Characteristics are evaluated by sensitivity analysis.